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展览工厂会展设计的问题
日期:[2018-5-10 11:03:29]   文章录入:www.mlbnb.com   共阅[739]次
  现在很多公司都会通过展览来销售自己的商品,吸引客源,让更多的人知道了解自己的商品,会展也是其中的一种方式会展设计面临的问题还有很多,主要涉及以下几点:
  一、从数据来看,准确的数据库仍是会展项目主办方的主要工具,原因在于数据量。对比其他诸多行业,会展业支配的数据量并不大。
  大数据之所以比数据多了个大字,是因为在数据的数量上、获取数据的速度和方式上、包括对数据的分析处理上的差异。其中,量是大数据的一个维度。从举办单个展览项目来看,目前主办方处理数据的量是有限的,即使规模达到几万平方米的大型展览项目,通过传统数据库以及传统的数据处理方式也能从容应对。
  二、大数据需要专业的数据分析能力。笔者曾看过励展对中国部分行业出口目标市场的分析,总体感觉是,即使在对传统数据的挖掘和分析上,很多展览企业做得很不够,需要提高的地方还有很多。
  对于大数据,分析技术和能力要求更高。业内目前有一种倾向,过度关注数据采集技术和大数据的意义,对于数据分析能力关注极少。对于大多数企业而言,不要好高骛远,即便是踏踏实实地做好对传统数据的分析,也是个挑战。

展览工厂会展

  三、在场馆的数据基础设施建设方面目前还有令人困惑的地方。
  一方面,主办方对基础设施要求逐渐提高,基本的带宽要求在很多场馆都没有达到;
  另一方面,一旦场馆对IT基础设施进行大幅度升级,学习重庆会展中心的做法,又会造成主办方的矛盾心理,对数据安全的担心增加。当然,这是个具有中国特色的问题,中国的展览场馆经营方对自办展的喜好或者说“情结”,尽人皆知。在中国的诚信环境下,主办方产生疑虑难以避免。
  四、投入产出问题。不同的企业对于大数据应该有不同的态度和方式。考虑问题的原则应该是投入产出比。总的说来,由于投入巨大,无论场馆方还是组织方只有比较有实力的企业才可以考虑在大数据方面进行投入。小企业即使有在大数据方面探索的雄心,也只能退而求其次,寻求与第三方服务商的合作。
  以上就是关于展览工厂会展设计的一些问题的分析,希望对你有所帮助。
小编:lifang
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